セッションを分析してユーザー導線を設計しよう！

それはサイト内においてスムーズな導線設計ができていないってことね。いくらサイトの訪問数が増えてきていても、離脱するユーザーが多かったり、CV数が少なかったりしていたら勿体ないわよね。

方法はたくさんあるけど、例えばGoogleアナリティクスの行動フローを使ってセッションを分析してみるといいわよ！

まず、セッションとは、ユーザーがサイトに訪れてから出るまでのこと。セッション分析はその動きを知ることなの。当然だけど、サイトに訪問したユーザーの動きはそれぞれ違うでしょ？

例えば、1つのページをじっくり見るユーザーもいれば、多くのページを見るユーザーもいるわけ。その理由はなんでだと思う？

そのとおりよ！

例えば、家具を扱っている通販サイトであれば、「テーブルを買う」や「家具のブランドを知る」、「家具の値段を知る」といったような目的があるでしょう。サイトに訪れたユーザーは、それぞれの目的に合わせた動きをするの。そして、この動きを知ることがセッション分析ってわけ。

まずはデータを集めることから。基本的にユーザーの動きを知りたいときにはGoogleアナリティクスを使うわ。Googleアナリティクスについては以下の記事もチェックしてね。

Googleアナリティクスの登録・設定はどうすればいいの？
Googleアナリティクスはどうやって使うの？

行動フローは見てる？

行動フローは、Googleアナリティクスの「行動」⇒「行動フロー」から見ることができるから確認してみてね。

これが実際の画面になるの。簡単に説明すると、「ユーザーがどのページからどのページに遷移したか」という動線を知ることができるわ。

行動フローで見るべきポイントは……

■各ページから何％のユーザーが次のページに遷移しているか？
■どのページからどのページへの遷移が多いか？
■CVまでの動線で最も多い行動フローはなにか？
■開始ページに戻ってしまっているユーザーはいないか？

などがあるわ。

ちょっと待って！データ収集だけで終わってしまっては駄目よ。大事なことは、ここで収集したデータをどのようにしてサイトの改善に繋げるかってこと。

セッション分析について理解できたら、検証データを活用して正しい導線設計をおこないましょう。この際に導線設計の目的をきちんと理解しておくことが大事！なんだと思う？

そうね！サイトに訪れたユーザーを最終的にCVまで導くことよね。

CVについては業界や業種によってさまざまよね。例えば、ECサイトであれば「商品購入」をCVとしていることが多いでしょう。

……ということは商品購入までの導線をスムーズにしてあげることが重要ってわけ。

じゃあここで例を出すわね。以下のようなユーザー動線のデータがあったとしたら、どのようなことが考えられる？

そうね。このデータを見て最初にわかるのは、「Bページは見せるべきページ」ということ。それはBページからCVに繋がっている件数が最も多いからね。

こういったデータから「AページやCページではなく、Bページにユーザーを導いたほうがCVの可能性が高くなる」という仮説が立てられるの。

その方法は色々あるんだけど、1番簡単なのはリンクを目立たせることね。

AページにはBページへのリンクを設置しているわけだけど、アンカーテキストやリンクバナーのサイズは大きいほうがクリックされる数は増えるでしょう。もちろんただ大きくすればいいってものではないけどね。このほか、Bページに誘導するような訴求文を追記することも大事よね。

こういった方法でAページからBページに訪れるユーザーを増やすってわけ。そして、Bページの流入数を増えることによって、ようやくさっきの仮説が正しいかどうかを検証できるの。もちろんBページに遷移するユーザーを増やしたことによってCVが下がってしまうケースもゼロではないわ。

そう。だからこそ常に仮説を立てて、検証を繰り返すことが大事なの。それがサイト改善において忘れてはいけないスキームよ。